【摘要】摘 要： 传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰， 无法准确分割图像。 针对这一现象， 提出一种基于权重系数 模糊C均值聚类算法， 并将其应用于图像分割中。 算法定义权重系数矩阵， 将每个像点的邻域信息引入到像点间相似性度量中， 计算每个像 点与聚类中心点的邻域相似程度， 根据权重系数矩阵确定邻域中每个像点在邻域特征计算中所占权重， 增强了算法对噪点和杂波的鲁棒 性。 实验结果表明， 与传统模糊C均值聚类算法相比， 该文算法获得更加精确的图像分割结果。
【关键词】
《科技资讯》 2015-09-29
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《科技经济导刊》 2015-09-30
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