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系数比例自适应算法的研究

更新时间:2015-09-30

【摘要】摘 要:系数比例自适应算法是利用系统的稀疏特性而发展起来的一种新的算法。 这类算法为每一个滤波器系数引入一个成比例步长参 数,使得成比例步长参数与滤波器系数的估计值成正比,保证了大系数获得大步长,缩短了算法的收敛时间。 该文首先介绍了系数比例自 适应算法的研究背景及研究现状,然后详细描述了典型的系数比例归一化最小均方(PNLMS)算法,最后重点介绍几种改进的PNLMS算法。

【关键词】

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